04.08.2025

GenAI בקוד ובפרקטיקה: תובנות, טיפים וכלים לבחירה נכונה

Written by
Magen Margalit
Published on
September 20, 2023
Read time
4
Category
Blog
GenAI בקוד ובפרקטיקה: תובנות, טיפים וכלים לבחירה נכונה

INTERESTING ARCHITECTURE TRENDS

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit obortis arcu enim urna adipiscing praesent velit viverra. Sit semper lorem eu cursus vel hendrerit elementum orbi curabitur etiam nibh justo, lorem aliquet donec sed sit mi dignissim at ante massa mattis egestas.

  1. Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor.
  2. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti.
  3. Mauris commodo quis imperdiet massa tincidunt nunc pulvinar.
  4. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti.

WHY ARE THESE TRENDS COMING BACK AGAIN?

Vitae congue eu consequat ac felis lacerat vestibulum lectus mauris ultrices ursus sit amet dictum sit amet justo donec enim diam. Porttitor lacus luctus accumsan tortor posuere raesent tristique magna sit amet purus gravida quis blandit turpis.

Odio facilisis mauris sit amet massa vitae tortor.

WHAT TRENDS DO WE EXPECT TO START GROWING IN THE COMING FUTURE?

At risus viverra adipiscing at in tellus integer feugiat nisl pretium fusce id velit ut tortor sagittis orci a scelerisque purus semper eget at lectus urna duis convallis porta nibh venenatis cras sed felis eget. Neque laoreet suspendisse interdum consectetur libero id faucibus nisl donec pretium vulputate sapien nec sagittis aliquam nunc lobortis mattis aliquam faucibus purus in.

  • Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor.
  • Eleifend felis tristique luctus et quam massa posuere viverra elit facilisis condimentum.
  • Magna nec augue velit leo curabitur sodales in feugiat pellentesque eget senectus.
  • Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti .
WHY IS IMPORTANT TO STAY UP TO DATE WITH THE ARCHITECTURE TRENDS?

Dignissim adipiscing velit nam velit donec feugiat quis sociis. Fusce in vitae nibh lectus. Faucibus dictum ut in nec, convallis urna metus, gravida urna cum placerat non amet nam odio lacus mattis. Ultrices facilisis volutpat mi molestie at tempor etiam. Velit malesuada cursus a porttitor accumsan, sit scelerisque interdum tellus amet diam elementum, nunc consectetur diam aliquet ipsum ut lobortis cursus nisl lectus suspendisse ac facilisis feugiat leo pretium id rutrum urna auctor sit nunc turpis.

“Vestibulum pulvinar congue fermentum non purus morbi purus vel egestas vitae elementum viverra suspendisse placerat congue amet blandit ultrices dignissim nunc etiam proin nibh sed.”
WHAT IS YOUR NEW FAVORITE ARCHITECTURE TREND?

Eget lorem dolor sed viverra ipsum nunc aliquet bibendumelis donec et odio pellentesque diam volutpat commodo sed egestas liquam sem fringilla ut morbi tincidunt augue interdum velit euismod. Eu tincidunt tortor aliquam nulla facilisi enean sed adipiscing diam donec adipiscing ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra nibh venenatis cras sed felis eget.

תקציר ותובנות מוובינר: Vibe Coding: From Idea to Production? Not So Fast

המהפכה של כלי Low-Code ו-No-Code מבוססי GenAI כבר כאן – אבל כדי להפיק מהם את המיטב, צריך הרבה יותר מפתיחת חשבון ולחיצה על כפתור "Generate". המסמך שלפניכם מרכז תובנות קריטיות וטיפים פרקטיים לשימוש יעיל, בטוח וחכם בכלי פיתוח אפליקציות מופעלי GenAI.

התובנות נשענות על הניסיון המצטבר של חנן זכאי, סמנכ"ל לקוחות ומוביל תחום GenAI ב-CodeValue, ושל גיל איילון, CTO בחברת MonkeyTech – כפי שעלו בוובינר “Vibe Coding: From Idea to Production? Not So Fast”.

בין אם אתם מפתחים, מנהלי מוצר או יזמים – המדריך הזה יעזור לכם לבחור נכון, לעבוד חכם, ולהימנע ממלכודות נפוצות בדרך לפרודקשן.

גישה כללית ומיינדסט

 • אמצו מיינדסט של יוצר (Builder's Mindset): נוף כלי ה-GenAI משתנה במהירות, עם כלים חדשים שצצים מדי יום . חשוב להתמקד בתהליך הליבה של בנייה ולא להתקבע על כלים ספציפיים, שכן הם עשויים להתפתח או להיות מוחלפים.

קבעו תהליכים ברורים: פתחו תהליכים שיטתיים להבנה, סקירה והערכה של הכלים עצמם ושל התוצאות שהם מפיקים, אך היו מוכנים להתאים ולשנות את הגישה שלכם בכל נקודה נתונה.

תכננו, אך היו אג'יליים: הבינו את מטרות הפיתוח והעדיפויות שלכם, ותמיד היו מוכנים לשינויים. הימנעו מהחלפת כלים תכופה ללא שיקול דעת מעמיק; במקום זאת, הישארו מעודכנים על ידי מעורבות בקהילות תחומי ידע רלוונטים.

אבטחת איכות (QA) על סטרואידים: פתרונות מבוססי LLM תמיד יספקו תשובה, גם אם היא אינה נכונה או אופטימלית.

    ◦ בדקו ברציפות: דברים יכולים להשתנות באופן בלתי צפוי. לכן, ודאו באופן רציף את התוצאות והבטיחו שהמשתמשים מקבלים באופן עקבי את התוצאה המיועדת.

    ◦ התייחסו לכל פרומפט כספרינט: בקשת שינוי בודדת באמצעות פרומפט יכולה להביא לתופעות לוואי בלתי רצויות בחלקים אחרים של היישום. לדוגמה, בקשה להסיר כרטיסייה אחת עשויה להוביל להסרה בלתי צפויה שלכרטיסייה אחרת. בצעו תמיד בדיקות מקיפות לאחר כל פרומפט או שינוי משמעותי, במיוחד ככל שאתם מתקרבים לסיום, מכיוון שעלולות להתעורר בעיות.

בחירה והערכה של כלים

התאימו את הכלי לצרכי המוצר שלכם:

    ◦ זהו אם המוצר שלכם דורש בעיקר יכולות פרונטאנד, בקאנד, דשבורד, או אוטומציות פשוטות.

    ◦ לכל כלי יש את המומחיות והנישה הספציפית שלו , לדוגמה: BASE44 עבור פול-סטאק,  Avo עבור פרונטאנד,  N8N עבור אוטומציות,  Supabase עבור בקאנד וכו..

העריכו את כישורי הצוות שלכם: קבעו את מיקום הצוות שלכם על הרצף שבין no-code ל-low-code  האם אתם רוצים לעבוד עם קוד, או שאתם מעדיפים פתרון "מהקופסה" המופעל בעיקר באמצעות פרומפטים? דבר זה ישפיע באופן משמעותי על הכלי המתאים ביותר.

תעדפו יכולת ייצוא קוד: בחרו תמיד בכלים המאפשרים לכם לייצא את הקוד החוצה . זה קריטי לפיתוח עתידי, הגירה פוטנציאלית, והשגת שליטה על היישום שלכם, במיוחד כשעוברים לפרודקשן. כלים כמו BASE44 ו-Lovable מספקים אפשרויות להורדת קוד, לעיתים אף משתלבים עם GitHub.

העריכו תכונות ואינטגרציות נוספות:

    ◦ שקלו אם אתם זקוקים לתכונות כמו אימות/ניהול משתמשים, אינטגרציות עם כלים חיצוניים, גישה באמצעות ממשק שורת פקודה (CLI) או ערכת פיתוח תוכנה (SDK), ויכולות שיתוף פעולה צוותיות.

    ◦ קיימים הבדלים משמעותיים בהיבטים אלה בין הכלים השונים.

הבינו את המנגנונים הבסיסיים: גם בעת שימוש בכלי no-code/low-code, מומלץ מאוד להבין מושגי יסוד של LLM וכיצד הכלים פועלים "מתחת למכסה המנוע". הבנה עמוקה זו מאפשרת ניצול יעיל יותר ופתרון בעיות.

נצלו מערכות עיצוב קיימות: כלים רבים מאפשרים לייבא מערכות עיצוב מוצר משלכם, להמיר עיצובי Figma לקוד, או אפילו לייצר ממשק משתמש מצילומי מסך. לדוגמה Figma פרסמה לאחרונה אפשרות לייצר קוד HTML/CSS מעיצובים, שניתן לשלבו בכלים כמו lovable ו-BASE44. זה עוזר לשמור על עקביות וזהות מותג.

עבודה עם פרומפטים ודרישות

איכות בכניסה, איכות בתוצאה: איכות הפרומפט שלכם משפיעה ישירות על איכות התוצר המופק.

פרומפטים אינם עקביים באופן אוניברסלי: שימו לב שאותו פרומפט עשוי להניב תוצאות שונות בכלים שונים

פרטו את הדרישות שלכם בהתאם למורכבות המוצר:

    ◦ עבור יישומים מורכבים (לדוגמה, CRM), הכינו מסמך דרישות מוצר (PRD) מקיף ומפורט.

    ◦ עבור אפליקציות פשוטות יותר (לדוגמה, אפליקציה לתיאום פגישות), פרומפט בסיסי עשוי להספיק בתחילה.

נסחו דרישות ייחודיות משלכם: הימנעו מהתחלה עם מסמכי PRD גנריים שנוצרו על ידי LLMs כדי לבדל את המוצר שלכם, נסחו תחילה טיוטת PRD ייחודית שתכלול את התכונות והרעיונות הייחודיים והמבדילים שלכם רק אז תוכלו לחדד אותה עם כלי GenAI.

השתמשו במסמכי PRD מוכנים: אם אינכם מגיעים מרקע פיתוח, השתמשו במסמכי PRD מוכנים או כלים (כמו AWS Kiro, המתהדר ביכולות ממוקדות PRD) המותאמים לסביבות פיתוח אפליקציות.

שיקולי קוד וטכניים

ידע בקוד הוא יתרון: גם עבור כלים המשווקים כ"no-code", הבנת קוד מומלצת מאוד

    ◦ יצירת פרומפטים משופרת: שימוש בטרמינולוגיה ספציפית למפתחים (לדוגמה, "container" במקום "frame") בפרומפטים מוביל לתוצאות טובות יותר.

    ◦ תהליכים מורכבים: הבנת מפתחים של תהליכי מערכת מורכבים (פרונטאנד, בקאנד, אינטגרציות) עוזרת בפירוק ובארגון הפרומפטים לקבלת תוצר באיכות גבוהה יותר.

    ◦ טיפול בשגיאות ודיבוג: אלו הם היבטים מתסכלים של כלי פיתוח אפליקציות. ידע בקוד קריטי לפתרון באגים, במיוחד בבעיות תצוגה או אימות, שעלולות לגרום לבזבוז זמן משמעותי אחרת.

היזהרו מאיכות הקוד שנוצר על ידי כלי:

    ◦ חלק מהכלים עשויים לייצר קוד סטנדרטי ומקובל בתעשייה (לדוגמה React) אך משתמשים במערכות עיצוב מותאמות אישית, מה שיכול להקשות על הוספת תכונות חדשות, אינטגרציה עם ספריות אחרות, ושמירה על עקביות בין מוצרים. לדוגמה, Lovable מייצר React אך משתמש במערכת עיצוב מותאמת אישית משלו.

    ◦ רכיבים עשויים להיבנות כדי למלא בקשה ספציפית (Strict) ולא לצורך הרחבה (Generic), מה שמקשה על הרחבות עתידיות.

    ◦ הקוד עשוי להכיל חוסר עקביות, לוגיקה מיותרת, או חוקי עיצוב חוזרים על עצמם, מה שמשפיע על ביצועים, סקלאביליות ויכולת תחזוקה. לדוגמה, חוק עיצוב עשוי לחזור על עצמו בעשרה מקומות שונים במקום להיות מרוכז במקום אחד, מה שמקשה על עדכונים.

    ◦ חוסר הפרדה בין לוגיקה לממשק משתמש יכול להפריע לבדיקות אוטומטיות, שהן קריטיות למערכות ייצור.

    ◦ דפוסי פיתוח מתקדמים עשויים להיעדר, מה שהופך את הקוד לפחות קריא וקשה יותר לחברי צוות חדשים להסתגל אליו.

 מוכנות לייצור ותפעול

אבטחה היא אתגר מרכזי: אופי ה"קופסה השחורה" והקוד הפוטנציאלי המנופח של כלים אלו מציבים סיכוני אבטחה. ודאו שבדיקות חדירה נשקלות. היו מודעים לפגיעות פוטנציאליות; לדוגמה, בוובינר הוצג מקרה שבו הוסף מאור שלמה מייסד BASE44 כמנהל מערכת בלתי מורשה ליישום שפותח על בסיס האפליקציה שלו – דוגמא ברורה לפרצת אבטחה פוטנציאלית.

טפלובדרישות לא-פונקציונליות: קחו בחשבון היבטים קריטיים כמו זמני תגובה, חוויתמשתמש, ודרישות אבטחה. חלק מהפלטפורמות מציעות פחות שליטה על דרישותמסוג זה, וזהו הבדל מהותי בין MVP למערכת מוכנה לייצור.

CI/CD אינטגרציה רציפה / פריסה רציפה : בדיקות אוטומטיות, שהן קריטיות למערכות בפרודקשן, קשות יותר עם קוד שאינו מותאם לכך. על כן יש לקחת זאת בחשבון בבחירת הכלי שלכם.

רישום ולוגינג (Logging and Monitoring): בעוד שחלק מהכלים מציעים יומנים בסיסיים וסטטיסטיקות, הם עשויים שלא לספק את העומק הדרוש לפתרון בעיות יעיל או תגובה לאירועי אבטחה בסביבות ייצור. תכננו לוגינג וניטור חזקים.

שחזור מהיר: היו מוכנים לשחזר שירות במהירות במקרה של כשלים . זהו מדד קריטי בייצור.

ניהול עלויות

חשיבות רמות המנוי: אל תחסכו ברמות המנוי, במיוחד בהתחלה. רמות גבוהות יותר מציעות לרוב תמיכה טובה יותר, יותר טוקנים, ותכונות חיוניות כמו ייצוא קוד ושיתוף פעולה, שיכולות לחסוך זמן ותסכול משמעותיים.

הבינו את כלכלת הטוקנים: טוקנים הם ה"מטבע" של פתרונות GenAI. עקבו באופן קבוע אחר השימוש שלכם בטוקנים ותכננו מראש כדי למנוע מצב של חוסר, במיוחד לפני deployment

שקלו עלויות קריאותAPI: מעבר לטוקנים, קריאות API גם תורמות לעלות המסירה מרגע שהיישום נמצא בשימוש פעיל. עקבו אחר הוצאות הטוקנים וקריאות ה-API כאחד.

אחדו תיקונים: כדי לחסוך טוקנים, קבצו מספר תיקוני באגים לאיטרציה אחת במקום לתקן כל בעיה בנפרד, שכן כל תיקון צורך טוקנים.

סקלאביליות ושיתוף פעולה

אתגרי שיתוף פעולה צוותי: פרויקטים מרובי תורמים יכולים להיות מאתגרים. בעודשחלק מהכלים כמו BAS44 ו-Lovable הוסיפו לאחרונה תמיכה בתורמים מרובים, תהליכי בקרת גרסאות סטנדרטיים כמו PRs ב-Git  ושינויים בלתי צפויים דורשים ניהול זהיר. קוד שאינו מותאם לעבודת צוות יכול להקשות על צוותים לשתף פעולה או על העבודה עם צוותים של מיקור חוץ.

קנה מידה של משתמשים: סקלאביליות מבחינת מספר המשתמשים תלויה בעיקר בתשתית הענן המסופקת על ידי ספק הכלי. ודאו היבט זה בעת תכנון לעלייה לפרודקשן.

הפחתת סיכונים

הימנעו מחסימת מעבר בין ספקים (Vendor Lock-in): בעוד שמידה מסוימת של נעילה טבועה, ניתן להפחית אותה על ידי:

    ◦ גיבוי קבוע של הנתונים/מסד הנתונים שלכם.

    ◦ שמירת צילומי מסך של ממשק המשתמש שלכם, שניתן להשתמש בהם לשחזור עיצובים בכלים אחרים.

    ◦ שמירה על גיבוי של כל הפרומפטים שלכם.

    ◦ בחירת כלים המאפשרים ייצוא הקוד שלכם למערכות בקרת גרסאות כמו GitHub

תמיד הכינו תוכנית גיבוי (Plan B) לבקאנד: באופן בלתי נמנע תיתקלו במצבים שבהם דברים לא יעבדו כמצופה  . היו מוכנים עם כלי גיבוי, שיטות חלופיות, או מפתח ייעודי כדי לפתור בעיות. אל תעלו לפרודקשן ללא תוכנית גיבוי.

יכולות חזרה לאחור (Rollback Capabilities): כלים רבים מציעים כיום תכונות חזרה לאחור (למשל כפתורים) ויכולת לשכפל פרויקטים לצורך שינויים. נצלו זאת, אך בצעו גם גיבויים משלכם לדוגמה, הורדת קוד כקובץ ZIP.

רוצים לצפות בוובינר?

04.08.2025

GenAI בקוד ובפרקטיקה: תובנות, טיפים וכלים לבחירה נכונה

Written by
Magen Margalit
Published on
September 20, 2023
Read time
4
Category
Blog
GenAI בקוד ובפרקטיקה: תובנות, טיפים וכלים לבחירה נכונה

INTERESTING ARCHITECTURE TRENDS

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit obortis arcu enim urna adipiscing praesent velit viverra. Sit semper lorem eu cursus vel hendrerit elementum orbi curabitur etiam nibh justo, lorem aliquet donec sed sit mi dignissim at ante massa mattis egestas.

  1. Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor.
  2. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti.
  3. Mauris commodo quis imperdiet massa tincidunt nunc pulvinar.
  4. Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti.

WHY ARE THESE TRENDS COMING BACK AGAIN?

Vitae congue eu consequat ac felis lacerat vestibulum lectus mauris ultrices ursus sit amet dictum sit amet justo donec enim diam. Porttitor lacus luctus accumsan tortor posuere raesent tristique magna sit amet purus gravida quis blandit turpis.

Odio facilisis mauris sit amet massa vitae tortor.

WHAT TRENDS DO WE EXPECT TO START GROWING IN THE COMING FUTURE?

At risus viverra adipiscing at in tellus integer feugiat nisl pretium fusce id velit ut tortor sagittis orci a scelerisque purus semper eget at lectus urna duis convallis porta nibh venenatis cras sed felis eget. Neque laoreet suspendisse interdum consectetur libero id faucibus nisl donec pretium vulputate sapien nec sagittis aliquam nunc lobortis mattis aliquam faucibus purus in.

  • Neque sodales ut etiam sit amet nisl purus non tellus orci ac auctor.
  • Eleifend felis tristique luctus et quam massa posuere viverra elit facilisis condimentum.
  • Magna nec augue velit leo curabitur sodales in feugiat pellentesque eget senectus.
  • Adipiscing elit ut aliquam purus sit amet viverra suspendisse potenti .
WHY IS IMPORTANT TO STAY UP TO DATE WITH THE ARCHITECTURE TRENDS?

Dignissim adipiscing velit nam velit donec feugiat quis sociis. Fusce in vitae nibh lectus. Faucibus dictum ut in nec, convallis urna metus, gravida urna cum placerat non amet nam odio lacus mattis. Ultrices facilisis volutpat mi molestie at tempor etiam. Velit malesuada cursus a porttitor accumsan, sit scelerisque interdum tellus amet diam elementum, nunc consectetur diam aliquet ipsum ut lobortis cursus nisl lectus suspendisse ac facilisis feugiat leo pretium id rutrum urna auctor sit nunc turpis.

“Vestibulum pulvinar congue fermentum non purus morbi purus vel egestas vitae elementum viverra suspendisse placerat congue amet blandit ultrices dignissim nunc etiam proin nibh sed.”
WHAT IS YOUR NEW FAVORITE ARCHITECTURE TREND?

Eget lorem dolor sed viverra ipsum nunc aliquet bibendumelis donec et odio pellentesque diam volutpat commodo sed egestas liquam sem fringilla ut morbi tincidunt augue interdum velit euismod. Eu tincidunt tortor aliquam nulla facilisi enean sed adipiscing diam donec adipiscing ut lectus arcu bibendum at varius vel pharetra nibh venenatis cras sed felis eget.

תקציר ותובנות מוובינר: Vibe Coding: From Idea to Production? Not So Fast

המהפכה של כלי Low-Code ו-No-Code מבוססי GenAI כבר כאן – אבל כדי להפיק מהם את המיטב, צריך הרבה יותר מפתיחת חשבון ולחיצה על כפתור "Generate". המסמך שלפניכם מרכז תובנות קריטיות וטיפים פרקטיים לשימוש יעיל, בטוח וחכם בכלי פיתוח אפליקציות מופעלי GenAI.

התובנות נשענות על הניסיון המצטבר של חנן זכאי, סמנכ"ל לקוחות ומוביל תחום GenAI ב-CodeValue, ושל גיל איילון, CTO בחברת MonkeyTech – כפי שעלו בוובינר “Vibe Coding: From Idea to Production? Not So Fast”.

בין אם אתם מפתחים, מנהלי מוצר או יזמים – המדריך הזה יעזור לכם לבחור נכון, לעבוד חכם, ולהימנע ממלכודות נפוצות בדרך לפרודקשן.

גישה כללית ומיינדסט

 • אמצו מיינדסט של יוצר (Builder's Mindset): נוף כלי ה-GenAI משתנה במהירות, עם כלים חדשים שצצים מדי יום . חשוב להתמקד בתהליך הליבה של בנייה ולא להתקבע על כלים ספציפיים, שכן הם עשויים להתפתח או להיות מוחלפים.

קבעו תהליכים ברורים: פתחו תהליכים שיטתיים להבנה, סקירה והערכה של הכלים עצמם ושל התוצאות שהם מפיקים, אך היו מוכנים להתאים ולשנות את הגישה שלכם בכל נקודה נתונה.

תכננו, אך היו אג'יליים: הבינו את מטרות הפיתוח והעדיפויות שלכם, ותמיד היו מוכנים לשינויים. הימנעו מהחלפת כלים תכופה ללא שיקול דעת מעמיק; במקום זאת, הישארו מעודכנים על ידי מעורבות בקהילות תחומי ידע רלוונטים.

אבטחת איכות (QA) על סטרואידים: פתרונות מבוססי LLM תמיד יספקו תשובה, גם אם היא אינה נכונה או אופטימלית.

    ◦ בדקו ברציפות: דברים יכולים להשתנות באופן בלתי צפוי. לכן, ודאו באופן רציף את התוצאות והבטיחו שהמשתמשים מקבלים באופן עקבי את התוצאה המיועדת.

    ◦ התייחסו לכל פרומפט כספרינט: בקשת שינוי בודדת באמצעות פרומפט יכולה להביא לתופעות לוואי בלתי רצויות בחלקים אחרים של היישום. לדוגמה, בקשה להסיר כרטיסייה אחת עשויה להוביל להסרה בלתי צפויה שלכרטיסייה אחרת. בצעו תמיד בדיקות מקיפות לאחר כל פרומפט או שינוי משמעותי, במיוחד ככל שאתם מתקרבים לסיום, מכיוון שעלולות להתעורר בעיות.

בחירה והערכה של כלים

התאימו את הכלי לצרכי המוצר שלכם:

    ◦ זהו אם המוצר שלכם דורש בעיקר יכולות פרונטאנד, בקאנד, דשבורד, או אוטומציות פשוטות.

    ◦ לכל כלי יש את המומחיות והנישה הספציפית שלו , לדוגמה: BASE44 עבור פול-סטאק,  Avo עבור פרונטאנד,  N8N עבור אוטומציות,  Supabase עבור בקאנד וכו..

העריכו את כישורי הצוות שלכם: קבעו את מיקום הצוות שלכם על הרצף שבין no-code ל-low-code  האם אתם רוצים לעבוד עם קוד, או שאתם מעדיפים פתרון "מהקופסה" המופעל בעיקר באמצעות פרומפטים? דבר זה ישפיע באופן משמעותי על הכלי המתאים ביותר.

תעדפו יכולת ייצוא קוד: בחרו תמיד בכלים המאפשרים לכם לייצא את הקוד החוצה . זה קריטי לפיתוח עתידי, הגירה פוטנציאלית, והשגת שליטה על היישום שלכם, במיוחד כשעוברים לפרודקשן. כלים כמו BASE44 ו-Lovable מספקים אפשרויות להורדת קוד, לעיתים אף משתלבים עם GitHub.

העריכו תכונות ואינטגרציות נוספות:

    ◦ שקלו אם אתם זקוקים לתכונות כמו אימות/ניהול משתמשים, אינטגרציות עם כלים חיצוניים, גישה באמצעות ממשק שורת פקודה (CLI) או ערכת פיתוח תוכנה (SDK), ויכולות שיתוף פעולה צוותיות.

    ◦ קיימים הבדלים משמעותיים בהיבטים אלה בין הכלים השונים.

הבינו את המנגנונים הבסיסיים: גם בעת שימוש בכלי no-code/low-code, מומלץ מאוד להבין מושגי יסוד של LLM וכיצד הכלים פועלים "מתחת למכסה המנוע". הבנה עמוקה זו מאפשרת ניצול יעיל יותר ופתרון בעיות.

נצלו מערכות עיצוב קיימות: כלים רבים מאפשרים לייבא מערכות עיצוב מוצר משלכם, להמיר עיצובי Figma לקוד, או אפילו לייצר ממשק משתמש מצילומי מסך. לדוגמה Figma פרסמה לאחרונה אפשרות לייצר קוד HTML/CSS מעיצובים, שניתן לשלבו בכלים כמו lovable ו-BASE44. זה עוזר לשמור על עקביות וזהות מותג.

עבודה עם פרומפטים ודרישות

איכות בכניסה, איכות בתוצאה: איכות הפרומפט שלכם משפיעה ישירות על איכות התוצר המופק.

פרומפטים אינם עקביים באופן אוניברסלי: שימו לב שאותו פרומפט עשוי להניב תוצאות שונות בכלים שונים

פרטו את הדרישות שלכם בהתאם למורכבות המוצר:

    ◦ עבור יישומים מורכבים (לדוגמה, CRM), הכינו מסמך דרישות מוצר (PRD) מקיף ומפורט.

    ◦ עבור אפליקציות פשוטות יותר (לדוגמה, אפליקציה לתיאום פגישות), פרומפט בסיסי עשוי להספיק בתחילה.

נסחו דרישות ייחודיות משלכם: הימנעו מהתחלה עם מסמכי PRD גנריים שנוצרו על ידי LLMs כדי לבדל את המוצר שלכם, נסחו תחילה טיוטת PRD ייחודית שתכלול את התכונות והרעיונות הייחודיים והמבדילים שלכם רק אז תוכלו לחדד אותה עם כלי GenAI.

השתמשו במסמכי PRD מוכנים: אם אינכם מגיעים מרקע פיתוח, השתמשו במסמכי PRD מוכנים או כלים (כמו AWS Kiro, המתהדר ביכולות ממוקדות PRD) המותאמים לסביבות פיתוח אפליקציות.

שיקולי קוד וטכניים

ידע בקוד הוא יתרון: גם עבור כלים המשווקים כ"no-code", הבנת קוד מומלצת מאוד

    ◦ יצירת פרומפטים משופרת: שימוש בטרמינולוגיה ספציפית למפתחים (לדוגמה, "container" במקום "frame") בפרומפטים מוביל לתוצאות טובות יותר.

    ◦ תהליכים מורכבים: הבנת מפתחים של תהליכי מערכת מורכבים (פרונטאנד, בקאנד, אינטגרציות) עוזרת בפירוק ובארגון הפרומפטים לקבלת תוצר באיכות גבוהה יותר.

    ◦ טיפול בשגיאות ודיבוג: אלו הם היבטים מתסכלים של כלי פיתוח אפליקציות. ידע בקוד קריטי לפתרון באגים, במיוחד בבעיות תצוגה או אימות, שעלולות לגרום לבזבוז זמן משמעותי אחרת.

היזהרו מאיכות הקוד שנוצר על ידי כלי:

    ◦ חלק מהכלים עשויים לייצר קוד סטנדרטי ומקובל בתעשייה (לדוגמה React) אך משתמשים במערכות עיצוב מותאמות אישית, מה שיכול להקשות על הוספת תכונות חדשות, אינטגרציה עם ספריות אחרות, ושמירה על עקביות בין מוצרים. לדוגמה, Lovable מייצר React אך משתמש במערכת עיצוב מותאמת אישית משלו.

    ◦ רכיבים עשויים להיבנות כדי למלא בקשה ספציפית (Strict) ולא לצורך הרחבה (Generic), מה שמקשה על הרחבות עתידיות.

    ◦ הקוד עשוי להכיל חוסר עקביות, לוגיקה מיותרת, או חוקי עיצוב חוזרים על עצמם, מה שמשפיע על ביצועים, סקלאביליות ויכולת תחזוקה. לדוגמה, חוק עיצוב עשוי לחזור על עצמו בעשרה מקומות שונים במקום להיות מרוכז במקום אחד, מה שמקשה על עדכונים.

    ◦ חוסר הפרדה בין לוגיקה לממשק משתמש יכול להפריע לבדיקות אוטומטיות, שהן קריטיות למערכות ייצור.

    ◦ דפוסי פיתוח מתקדמים עשויים להיעדר, מה שהופך את הקוד לפחות קריא וקשה יותר לחברי צוות חדשים להסתגל אליו.

 מוכנות לייצור ותפעול

אבטחה היא אתגר מרכזי: אופי ה"קופסה השחורה" והקוד הפוטנציאלי המנופח של כלים אלו מציבים סיכוני אבטחה. ודאו שבדיקות חדירה נשקלות. היו מודעים לפגיעות פוטנציאליות; לדוגמה, בוובינר הוצג מקרה שבו הוסף מאור שלמה מייסד BASE44 כמנהל מערכת בלתי מורשה ליישום שפותח על בסיס האפליקציה שלו – דוגמא ברורה לפרצת אבטחה פוטנציאלית.

טפלובדרישות לא-פונקציונליות: קחו בחשבון היבטים קריטיים כמו זמני תגובה, חוויתמשתמש, ודרישות אבטחה. חלק מהפלטפורמות מציעות פחות שליטה על דרישותמסוג זה, וזהו הבדל מהותי בין MVP למערכת מוכנה לייצור.

CI/CD אינטגרציה רציפה / פריסה רציפה : בדיקות אוטומטיות, שהן קריטיות למערכות בפרודקשן, קשות יותר עם קוד שאינו מותאם לכך. על כן יש לקחת זאת בחשבון בבחירת הכלי שלכם.

רישום ולוגינג (Logging and Monitoring): בעוד שחלק מהכלים מציעים יומנים בסיסיים וסטטיסטיקות, הם עשויים שלא לספק את העומק הדרוש לפתרון בעיות יעיל או תגובה לאירועי אבטחה בסביבות ייצור. תכננו לוגינג וניטור חזקים.

שחזור מהיר: היו מוכנים לשחזר שירות במהירות במקרה של כשלים . זהו מדד קריטי בייצור.

ניהול עלויות

חשיבות רמות המנוי: אל תחסכו ברמות המנוי, במיוחד בהתחלה. רמות גבוהות יותר מציעות לרוב תמיכה טובה יותר, יותר טוקנים, ותכונות חיוניות כמו ייצוא קוד ושיתוף פעולה, שיכולות לחסוך זמן ותסכול משמעותיים.

הבינו את כלכלת הטוקנים: טוקנים הם ה"מטבע" של פתרונות GenAI. עקבו באופן קבוע אחר השימוש שלכם בטוקנים ותכננו מראש כדי למנוע מצב של חוסר, במיוחד לפני deployment

שקלו עלויות קריאותAPI: מעבר לטוקנים, קריאות API גם תורמות לעלות המסירה מרגע שהיישום נמצא בשימוש פעיל. עקבו אחר הוצאות הטוקנים וקריאות ה-API כאחד.

אחדו תיקונים: כדי לחסוך טוקנים, קבצו מספר תיקוני באגים לאיטרציה אחת במקום לתקן כל בעיה בנפרד, שכן כל תיקון צורך טוקנים.

סקלאביליות ושיתוף פעולה

אתגרי שיתוף פעולה צוותי: פרויקטים מרובי תורמים יכולים להיות מאתגרים. בעודשחלק מהכלים כמו BAS44 ו-Lovable הוסיפו לאחרונה תמיכה בתורמים מרובים, תהליכי בקרת גרסאות סטנדרטיים כמו PRs ב-Git  ושינויים בלתי צפויים דורשים ניהול זהיר. קוד שאינו מותאם לעבודת צוות יכול להקשות על צוותים לשתף פעולה או על העבודה עם צוותים של מיקור חוץ.

קנה מידה של משתמשים: סקלאביליות מבחינת מספר המשתמשים תלויה בעיקר בתשתית הענן המסופקת על ידי ספק הכלי. ודאו היבט זה בעת תכנון לעלייה לפרודקשן.

הפחתת סיכונים

הימנעו מחסימת מעבר בין ספקים (Vendor Lock-in): בעוד שמידה מסוימת של נעילה טבועה, ניתן להפחית אותה על ידי:

    ◦ גיבוי קבוע של הנתונים/מסד הנתונים שלכם.

    ◦ שמירת צילומי מסך של ממשק המשתמש שלכם, שניתן להשתמש בהם לשחזור עיצובים בכלים אחרים.

    ◦ שמירה על גיבוי של כל הפרומפטים שלכם.

    ◦ בחירת כלים המאפשרים ייצוא הקוד שלכם למערכות בקרת גרסאות כמו GitHub

תמיד הכינו תוכנית גיבוי (Plan B) לבקאנד: באופן בלתי נמנע תיתקלו במצבים שבהם דברים לא יעבדו כמצופה  . היו מוכנים עם כלי גיבוי, שיטות חלופיות, או מפתח ייעודי כדי לפתור בעיות. אל תעלו לפרודקשן ללא תוכנית גיבוי.

יכולות חזרה לאחור (Rollback Capabilities): כלים רבים מציעים כיום תכונות חזרה לאחור (למשל כפתורים) ויכולת לשכפל פרויקטים לצורך שינויים. נצלו זאת, אך בצעו גם גיבויים משלכם לדוגמה, הורדת קוד כקובץ ZIP.

רוצים לצפות בוובינר?